怎么理解智能制造_MES从哪些方面促使了智能制造的发展

2021-01-12 20:58:01

过去的2020年,各企业面对生存压力不断强调效率和成本,智能制造的概念也越发的火热,如何理解智能制造成为走向“智能制造”的关键,而作为智能管理系统的MES在多方面为其提供了很大的助力,究竟能为其做到什么样的程度,还需要做一番讨论。

首先来了解下,智能制造是什么:

1.产品设计与制造集成知识库支持系统的建立;

2.以产品和生产知识共享和重用为目标,关注分散环境下的制造问题和约束,建立产品设计系统;

3.建立以柔性工厂为目的的可重构生产系统和生产管理系统,作为生产过程中的长期研究目标和知识共享;

4.利用知识库等研究成果,构建柔性设备,探索下一代柔性人机一体化作业模式的发展;大规模生产模式探讨。

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二、MES从哪些方面促使了智能制造的发展

在过程控制方面:MES管理生产订单的整个生产过程,通过对生产过程中所有突发事件的实时监控,自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持,以满足生产调度要求;出现异常或偏离生产计划时,及时反馈相关人员采取相应措施。

在任务调度方面:MES在生产计划完成后自动生成任务调度指令,根据生产设备实际加工能力的变化,制定并优化具体的生产流程和各设备的详细操作顺序;为了提高生产的灵活性,根据生产执行和设备的具体情况,结合资源配置,在现场动态分配生产任务。

在资源分配方面:MES通过详细的数据统计和分析,为企业提供各种生产现场资源的实时状态,与任务分配紧密配合,为每个生产流程分配相应的工具、设备、材料、文件等资源,确保每个作业都按照调度要求进行准备和执行。

在能力平衡分析方面:MES分析比较工作中心/设备任务负载、部门/团队任务负载、作业类型任务负载等。并做出相应的评价,协助计划员和调度员进行生产任务的外协和平衡,实现最优的生产计划和调度。

质量管理方面:MES跟踪从原材料进厂到成品入库的整个生产过程,实时采集原材料、生产设备、操作人员、工艺批次等数据,为产品使用、设计改进、质量控制提供依据;根据测试结果确定产品问题并提供相应的决策支持。

文档管理方面:MES是基于数据库的解决方案,具有海量数据存储和管理能力,定制文档管理结构树和版本跟踪,有效管理产品设计、运营流程和流程描述;根据加工任务的分配,为每个生产过程提供相应的加工程序和生产信息。

数据采集方面:MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投资等,采用不同的数据采集方式。并获得各种工艺、设备、材料、产品等的数据。并对其他系统和管理人员所需的信息进行统计和分析。

在人力资源管理方面:MES提供人员状态及相关信息,跟踪个人工作执行情况,为企业实现精细考勤管理、控制人工成本、轻松进行绩效考核、降低员工流失率、优化人员调度提供决策支持。

在维护管理方面:MES记录每台设备和工具的维护时间、维护内容和故障原因,从而计算出最常见的设备/工具维护工作并积累经验,管理和指导生产设备和工具的维护活动,生成相应的维护经验文档供浏览和查询。


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