二、工业互联网开拓者投身游戏

针对半导体行业的制造稳定性问题，的“半导体制造R2R极限质量控制解决方案”基于生产环境和现场测量数据，结合工业互联网、大数据和人工智能技术，使用反馈控制、局部优化、整体协调，达到补偿生产过程中的干扰、提高产量、减少人工时间、帮助企业降低成本和提高产能的效果。

R2R 有三个目标，即保证过程的稳定性和一致性，减少外部因素对过程的影响，确保质量波动稳定和生产变异得到控制。在对生产效率和良率有极高要求的制造领域模具生产管理软件，这种解决方案是核心生命力。

“工业互联网就是这样一个神经中枢，这些设备的不良状况随时被发现，随时可以调整到最佳状态。这就是比以往的人工调试效率高很多，目前可以从人工调试至少人工2小时减少到30秒自动调试，精度远高于人工，这将带来巨大的实实在在的经济效益。 "

针对航空制造和研发的问题，金航数码和中国商飞上海飞机设计研究院组成的MVS团队正在建模和仿真方面开展工作，正在积极探索和解决这一痛点，”复杂航空产品 “数字协同建模仿真工业互联网解决方案”通过构建面向数字孪生的建模与仿真，支持外管局民机产品“产-研-服-用”全价值链的创新发展。模拟系统。很好的说明。

针对汽车产线浪费、效率低等问题，明落装备业运维MISP团队研发的《自动化产线智能运维诊断解决方案》，通过功能优化、耗材管理、故障预测，质量预测和设备评估五个功能系统，打破设备、过程、平台之间的壁垒，促进生产线上不同设备的多源异构数据的互联和可控管理，实现对设备的有效赋能。生产线整个生命周期的过程数据。提高设备利用效率，减少停机时间，减少备件，提高工艺质量。

“目前，我们的理念是将新车升级周期加倍，加快产品迭代能力；另一方面，我们也在加强车间细化，提高数据分析效率。和价值，例如减少停产时间等。”

针对模具行业产业机制痛点，摩德宝研发了“模具云模具智能制造云平台解决方案”，通过连接数控设备提供信息化和大数据服务，实现“开灯生产”，管理透明，模具云覆盖模具制造全生命周期。 “模具云软件+机器人自动化软硬件结合，云边协同”模式，真正实现智能制造一站式服务，打造行业领先智能制造智能工厂，建立多站点研发新模式，大规模协同制造、分布式制造。

针对纺织服装制造和供应链痛点，智经科技联合中国移动推出“基于工业互联网的纺织云生态解决方案”，将纺织运营管理平台云化，并通过云平台。商业服务。

正如亿欧智库发布的《2020年工业互联网产业研究报告》所述，中国工业制造业门类众多，产业链丰富。不同行业对工业互联网有不同的要求，这也鼓励服务提供商发展新技术的应用是行业的重要推动力。

事实上，行业先行者已经进入游戏。现在他们逐渐走到了前面。制造业认知度提升，需求释放。

先行者在行业的深耕，逐渐走向各自垂直行业或场景的Know-how壁垒，随着服务客户数量的增加，壁垒会“变厚”、“变硬”，进而成为壁垒产品稳定性。服务准确性的障碍。