随着数字技术的不断发展，数字虚拟世界与物理世界的界限正在逐渐模糊，这种趋势在未来二十年将更加强烈。与此同时，随着快速原型、大规模定制、分散化和快速制造成为常态，工业格局将变得更加碎片化。过去需要6个月的原型可以在一周内完成。此外，基于超级云计算、动态和虚拟网络架构以及认知计算，互联网及其工业分支——工业互联网将充分释放其潜力，以意想不到的、快速变化的方式发展。这些都将全面颠覆传统制造业的运营方式，智能运营将在多个方面得到快速发展:

先进的工业机器人将使大型工厂实现前所未有的生产力，只需要少数高技能的主管来监督工厂和控制台。协作机器人将用于企业的所有部门，帮助研发和客户服务部门显著提高生产力。据估计，到2030年，至少30%到40%的工业工作将被协作机器人取代。具有智能算法的协作机器人甚至可以成为白领和董事会成员。

自动化流程优化、可穿戴计算机、机器学习和上下文感知服务的巨大优势肯定会对企业的管理产生影响。过去，委派任务和协调是企业高管的工作。但随着最初为众包和企业应用设计的软件算法能够胜任这些工作，并取代主管，中层管理人员的角色将逐渐衰落。到2030年及以后，企业将需要将先进的预测工具融入到日常运营中。

工业数据的庞大规模使其难以传输回中央处理单元进行分析和自动化过程控制，因此边缘计算或雾计算也将得到广泛应用;软件即服务的概念将成为渗透整个行业的标准。