传统生产企业信息化建设三驾马车：ERP、PDM与MES。

      ERP管理的是企业的资源，比如人员、设备折旧等；PDM管理的是产品的设计过程，比如产品图纸、工艺等；MES管理的是制造的过程，比如生产计划、生产作业等。

      ERP是从客户开始，到订单，到主计划，回答的是为什么生产；PDM从产品需求开始到工艺编写，回答的是怎么生产；MES是从计划到具体加工，回答的是到底是怎么干的。

综合来看，ERP、MES与PDM都属于生产管理系统，主要面向的对象是管理层。

1、战略层：战略层如企业总经理、型号总师等，主要获知生产的趋势性数据，如生产问题发生率、任务完成率、额定工时统计等等，都属于分析统计类数据，简称为高阶数据；

2、管理层：管理层如计划员、调度员等，主要获知生产的实时数据，如生产进度、现场问题等，属于实时性数据，对数据的实时性要求较高；

3、执行层：执行层如班组长、现场工人，主要获知的是相对静止的信息，如产品的操作手册、加工工艺或者临时工艺通知等内容。

      综上所述，执行层虽然处于数据采集最核心的位置，但对于他们工作KPI（工时/件数）等均没有增益，甚至会影响产量。生产管理系统大部分功能是面向管理层的，主要解决计划员、调度员、厂长的核心痛点，但能不能用起来，或者用的舒适度，主要靠执行层来表现的。

      管理层希望看到更多的信息，辅助工厂决策，但是管理层所有的信息都来源于执行层，所有管理层迫切的希望执行层将工厂所有的数据传送到系统当中，然后根据数据模型或者管理模型像漏斗一样筛选出自己需要的数据。

      而执行层的数据主要来源有：机器采集、手工录入、上游系统传递、硬件集成，但是根据离散型制造业企业性质来分析，执行层数据基本来源于手工录入。由于管理对数据的需求，造成工人置根本而不顾（生产任务是执行层的根本）去在系统当中录入生产数据。

      以上原因最终造成的结果就是执行层很排斥生产管理系统，影响系统的应用效果，这也是提出生产管理系统是“一把手”工程的根本原因，只是利用行政压力去实施是一种手段，但并不能解决根本问题。从而造成了一个智能制造之殇：管理层需要更多数据，执行层希望更具备效率更简单舒适的工作工具。如何轻松简洁的获取数据，再将数据串联起来，打破信息孤岛，实现业务融合是目前智能制造的重中之重。